我国首个海上发射
Agentar-Fin-R1基于Qwen3研发,在FinEval1.0、FinanceIQ等权威金融大模型评测基准上超越Deepseek-R1等同尺寸开源通用大模型以及金融大模型,显示其更强的金融专业性、推理能力以及安全合规能力。二是考虑到今年招聘的人工智能领域人才,我们对2026年的员工薪酬支出增长也有一定预期。对我来说,经营像Meta这样如此庞大的企业,我们始终面临着一个非常有趣的挑战,那就是:很可能未来几年,科技发展会让世界变得截然不同。以上是我从宏观角度得出的结论,苏珊会从更实际的角度与大家分享她的想法。能否请您与我们更深入地分享一下,上述这两部分将如何影响公司未来12到18个月的运营支出以及资本支出?马克·扎克伯格:总的来说,我想您提出的这些问题本质在于我们想要实现真正强大的人工智能,或者说超级智能(SuperIntelligence)还需要多久的时间。能否请管理层为我们介绍一下未来18个月,您最期待哪些方面的改进?这些改进将如何进一步提升用户参与度?马克·扎克伯格:关于你的第一个问题,有关我们的研发进度以及高度关注的技术领域。回顾过去我们研发Instagram、Facebook以及广告系统的过程,我们过去往往采用的是数百人、数千人团队,我们会调动庞大的团队,共同致力于高效改进系统。无论是打造新的社交产品,还是研发像MetaAI那样的新产品,我们首先还是会努力达到一个既定的规模、打造最高质量的产
总支出方面,正如我之前与大家分享的,我们预计基础设施支出将成为2026年最大的一笔支出,支出增长包括明年急速增加的折旧费用支出,如现有资产、服务以及基础设施的增量折旧等。首先,在核心人工智能业务方面,我们持续观察到强劲的投资回报率,我们在衡量投资回报率方面的能力也非常出色。目前公司在WhatsApp平台拥有10亿左右的用户,接下来的工作重点是推动软件的个性化。总而言之,2026年的情况还是未知数,其中涉及的变量很多,具体情况还要视实际情况而定,我今天也只是与大家分享一些前期想法。而从整体上来说,如果说我这段时间得到了什么经验的话,我更明确的一点是:想要推动前沿、尖端技术的发展,小型的、人才密集型团队是最佳配置。我看到管理层对公司的核心推荐引擎(CoreRecommendationEngine)进行了大量改进,以提高用户参与度、改进推荐功能等。其次,在生成式人工智能业务方面,显然,目前我们还处在投资回报曲线的早期阶段,我们预计今、明两年,生成式人工智能业务都不会成为公司收入的主要引擎嘀嗒出行相关负责人表示,兴趣标签和头像拓展,一方面可作为同路人选择是否合乘
其实我们的产品标准和业务模式很简单,那就是把技术转化成新产品,并将产品受众拓展到数十亿人。我的第二个问题是,您认为公司的业务收入,或者说业务表现与您的投资节奏之间呈现怎样的关系?您对此的看法是否有过改变?投资节奏是否做出过调整?马克·扎克伯格:就我个人而言,在公司内部我非常关注的指标包括:团队的质量、研发模型的质量、其他人工智能系统的改进速度、基础模型对AI系统的改进程度以及其他工作的进展。总支出方面,正如我之前与大家分享的,我们预计基础设施支出将成为2026年最大的一笔支出,支出增长包括明年急速增加的折旧费用支出,如现有资产、服务以及基础设施的增量折旧等。所以我们自己也很纠结,不知道开源这些模型是否有意义,它真的对大家有帮助吗?还是说只是造福了我们的竞争对手。我们具备全球一流的基础设施能力,同时,随着时间的推移,我们的基础设施需求也在不断变化,因此构建上述项目也能为公司的未来发展提供更多灵活性。苏珊·李:目前,我们还没有启动对2026年的预算规划,因为明年的运营环境可能是高度动态、高度变化的,很多因素都在不断演变。每当面临新技术时,我们不会对其视而不见,而是积极地将新技术应用到所有应用程序、广告系统中。此外,我们也在不断优化推荐算法,希望帮助小体量创作者,让他们在发布内容后尽快匹配到合适的受众。回